数字中国峰会亮点：AI赋能医疗与数字经济创新

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由数智引擎驱动的一幅数字经济新图景正徐徐展开，在刚刚落幕的第九届数字中国建设峰会上，众多参观者发出这样的感叹，即“人形机器人越来越灵活了，AI大模型也更懂我了”，这一图景涵盖从能完成汽车制造90%工艺的“AI +柔性制造”，到腾讯展出的“能说会做”智能体生态，再到中国电信推动的智能体应用加速落地。

信息表明，峰会发布的数据极具说服力，我国数字经济核心产业增加值在国内生产总值里所占比重已然超过10.5%。2025年，全国每日词元调用量从年初的一万多亿急剧飙升到年末的一百万亿。更让人兴奋不已的是，AI正历经从“问答型”辅助工具朝着“任务执行主体”的关键转变，它已不再是聊天框中的一介玩物，而是成了能够处理实际生产问题的具备生产力的工具。

日益完备的算力基础设施，为这一跃迁提供了坚实底座，截至2025年底，全国智能算力规模达159 EFLOPS每秒千万亿次浮点运算，八大国家算力枢纽的智算规模占全国80%以上，峰会上，中科曙光超智融合算力集群正式接入全国一体化算力网，这是我国最大规模科学智能计算集群首次纳入国家级算力调度主平台，“更好用”且“用得起”的算力，让社会各界对AI的投入意愿大幅提升，产业商业闭环正在加快形成。

然而，从“能够使用”转变为“运用得好”，其中最为关键的瓶颈究竟处于何处呢？在峰会上，业内专家一语中的地指出这个问题：工业大模型同制造业进行深度融合时，最大的阻碍所在，是数据治理与模型适配之间的协同存在欠缺，以及行业高质量数据集建设处于滞后状态。为了破解这一颇具难度的问题，工业和信息化部同国家数据局联合发布了《关于实施 2026 年“模数共振”行动的通知》，以此推动人工智能模型与数据资源能够协同互促，进而形成“行业模型为应用赋予能量、应用产生场景数据、场景数据使模型得以优化”的良好循环。

“AI加上工业互联网”正成为贯通数智化转型“最后那一段路程”的关键途径。浪潮云洲董事长齐光鹏作出介绍，借助工业互联网平台稳固算力与数据基础，再添上通用AI能力与工业原理深度交融，已在煤化工、装备制造、医药等多个行业取得成效。在中国移动展区，观众凭借直播就能瞧见工厂内实际产线的运转——AI为工业制造赋予能量的强大动力，已然近在咫尺。

从“对话”迈向“执行”，从“数字智能”过渡至“具身智能”，人工智能的范式发生跃迁，此跃迁正在对千行百业予以重塑。当算力如同水电那般随需随取，当智能体好似员工那样“能言善为”，数字中国建设的新篇章，方才刚刚被翻开。

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