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词元经济引爆A股算力板块 这些概念股大涨

2026年3月25日,A股板块中的算力那个地方迎来了集体爆发的情况,深圳市特发信息股份有限公司强势涨停,二六三网络通信股份有限公司强势涨停,上海天玑科技股份有限公司强势涨停,北京光环新网科技股份有限公司多只个股涨幅居前,广东奥飞数据科技股份有限公司等多只个股涨幅居前。在这场资本狂欢形势的背后,一个被叫做“词元”的概念正成为驱动因AI产业而产生的商业逻辑变革的核心变量。

什么是词元 AI时代的“每一度电”

作为大模型处理信息的最小单元,词元有着可计量、可定价、可交易这三大核心属性,它是AI服务计费与结算的基础单位。倘若将大模型比作是一台智能机器,那词元便是这台机器运转期间所消耗的相当于是 “每一度电” 的东西,同时也是它对外进行服务时 “按度计费” 的基本计量单位。这一概念的明确清晰,为AI产业的规模化商业闭环奠定了底层基础。

向《证券日报》记者进行分析的,是中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅,其表示, “词元经济”有希望对AI的商业逻辑予以重塑,会使得大模型企业从“卖能力”朝着“卖用量”转变。在这种模式当中,企业收入并非依靠长周期的项目交付,而是由实时并发的交互规模来决定。这样的转变能够促使AI产业从单纯的技术驱动朝着精细化运营驱动转变。

数据印证 两年增长超千倍的调用量

国家数据局给出的最新数据表明,国内日均词元调用量展现出了那种爆发式的增长情形,从2024年年初时的日均1000亿,到2025年年底一下子跃升到了日均100万亿,截止2026年3月份,此项数字已然突破140万亿,在两年的时间里增长超越了千倍,这项数据直观体现出国内AI应用需求呈现出的井喷式发展状况了。

正在迅速转化为爆发式业绩增长的是高频且高黏性的应用场景。词元作为可计量、可交易单位的属性得以确立之后,AI服务的规模化交付与结算变得清晰可行,这直接推动了算力基础设施、平台调度服务以及下游应用场景的全产业链价值重估。

词元经济引爆A股算力板块 这些概念股大涨(图1)

巨头布局 从黄仁勋到吴泳铭的“工厂”构想

全球科技巨头,面对“词元经济”有可能带来的商业变革这一情况,纷纷加快了战略布局。英伟达创始人兼CEO黄仁勋,在2026年GTC大会上正式提出了“Token经济学”,他预测未来的数据中心,不再是存储文件的仓库,而是生产词元的“工厂”。为支撑这一构想,英伟达已发布全栈硬件体系,以降低词元生产成本。

国内市场在动作方面同样展现出迅速的态势,3月16日,阿里巴巴集团控股有限公司正式成立了Token Hub(ATH)事业群 ,这个事业群将“创造Token、输送Token、应用Token”当作核心目标,它是由集团CEO吴泳铭直接进行负责的 ,华为技术有限公司的高级副总裁李鹏也作出了预计 ,到2030年的时候 ,中国AI相关产业的规模将会突破10万亿元。

上游算力 基建成为最直接受益环节

国内上市公司围绕词元的生产,围绕词元的调用,围绕词元的分发与交换,正迅猛地加速全产业链多方面布局,产业集中度持续不断提升当中。其中,上游算力基础设施作为词元生产的关键核心底座,成为极其最直接受益环节。协创数据技术股份有限公司在2025年之时营收净利均达成同比极大幅度不断增长,公司于去年累计计划全力投入212亿元去用来采购具备高耸算力服务器,大规模全方位布局算力集群建设。

协创数据董事长耿康铭向《证券日报》记者讲,当下AI产业里巨头们大多瞅好算力一直增长,微软、谷歌等都赶忙布局智能体,推理模型促使Agent迈向落地时期,这会再拉高对底层算力的需要,大规模算力集群的搭建,直接定了未来企业能产出的词元总数跟成本优势。

中游平台 调度与结算枢纽价值凸显

词元经济引爆A股算力板块 这些概念股大涨(图2)

中游平台身为调度跟结算枢纽,肩负着词元分发、计费以及算力调度等重要功能,它的战略地位愈发显眼。从中贝通信集团股份有限公司来说,这家公司已然拥有规模化的运营优势,当下运营算力规模超出一定数目,给金山云控股有限公司等客户供应智算服务,变成连着算力资源与应用需求的重要节点。

此类平台型企业,借助高效地调度算力资源,使得词元生产以及分发的边际成本得以降低。伴随词元交易规模呈指数级增长,那些掌握算力调度能力还有结算体系的企业,在未来AI产业链里会掌握核心话语权,其平台价值会随着应用流量的增长而持续放大。

下游应用 垂直场景加速商业化变现

在下游应用的领域当中,上市公司凭借着行业自身所具备的优势,促使词元技术跟垂直场景相互融合,从而加快商业化变现步伐。主流的大模型、机器人等AI应用厂商全都归属于这一领域范畴。科大讯飞股份有限公司依靠星火大模型,于教育、医疗、办公等场景达成规模化变现之成效,把词元消耗直接转变为实际的收入。

市优必选科技股份有限公司凭借大模型赋予机器人能量,用以支持智能交互以及具身智能得以落地。于“词元经济”的架构里,每一回人机交互,每一项智能决策都关联着特定的词元耗费,这给下游应用企业提供了明确的盈利方式。从算力基建起始,接着到平台调度,而后到场景应用,一条围绕“词元”的全新产业链已清晰显现。

日均词元调用量突破了140万亿,AI的商业化进程由此正从概念验证进入按量计费的新的阶段,在你看来,“词元经济”的爆发,会最先改变我们日常生活里的哪些应用场景,欢迎在评论区分享你的看法,并且为这篇深度观察点赞转发。

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