脑机接口首次入政府工作报告，AI+脑科学产业化遇梗阻

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今年，政府工作报告提出培育和发展未来能源，量子科技，具身智能，脑机接口，6G等未来产业，这是脑机接口头一回被写进政府工作报告，意味着以脑机接口作为代表的“AI+脑科学”产业化发展，已经提升到国家战略层面。

今年全国两会现场，有多位代表委员，对“AI+脑科学”领域当中的前沿进展极为关注，在感到自豪以后，他们又把目光转向了这一领域产业化进程之中遇到的发展困境，以及针对这些困境的应对之策。

宣称“AI+脑科学”并非是两个学科单纯叠加，而是技术维度深入融通以及产业领域切实落地的，乃是全国人大代表、广西脑科学研究重点实验室主任谭国鹤。

科产融合面临“梗阻”

与“AI+”在别的领域的运用相比较，“AI+脑科学”的含义更为特别，脑科学是AI技术发展的关键理论基础，并且日益成熟的AI技术又对人类深入认识大脑起到了帮助作用，这种“研究大脑—启发AI—赋能脑研究”的增强循环方式，和AI在其他领域展现出的单一工具特性存在许多不同之处。

从先天角度而言，AI跟脑科学紧密相连，然而，“AI加上脑科学”这种科学成果与产业的融合发展，依旧面临着不少阻碍。在谈到困境的时候，谭国鹤的语调不由自主地提高了。在他给记者展示的一张思维导图上面，“数据壁垒”这4个字被特别标注了。

谭国鹤作出解释，临床脑科学研究对脑电图、核磁影像等多模态数据存在依赖，这些数据，它们不仅分散于不一样的单位，而且还专门缺少统一的数据标准，以及安全脱敏规范，另外也缺乏共享激励机制，这就致使训练AI模型的时候缺少大规模高质量数据集。

一样急需打通成果转化通道。全国政协委员、河北中医药大学校长郭毅表示，目前，高校、医院跟企业涉及的“临床—科研—产业”协同转化平台建设力度欠缺，相对应的中试、临床验证以及孵化机制还不完善，这些对“AI+脑科学”领域的科产融合步伐形成了阻碍。

问题更为突出的是人才，“AI + 脑科学”发展，不论技术研发还是产业落地，都需要神经科学家、临床医生、AI 算法工程师等领域专家紧密协作，然而，现今跨界之复合型人才极为紧缺，其供给速度及规模远未跟上产业发展之迫切需求。

另外，相较于互联网或者消费端AI应用那般迅速不断向前推动、循环更新的模式，情况相反地存在另一旁的状况，也就是在“AI+脑科学”这个范畴之内，科学研究成果转变为实际应用的周期显得更加漫长，而且专门用于这方面的资金金额需求数量也变得更大，单单凭借政府所提供的科研经费是难以给予全程产业化过程以足够支撑的。

畅通产业落地通道

如何打通“梗阻”？代表委员纷纷开出“药方”。

对于数据流通，郭毅持有这样的看法，那就是要在保障数据安全以及隐私的这种前提条件之下，去构建区域级别的“健康数据库”。他还表示，这个“库”并非单纯把数据积聚在一起，而是通过国家来引领制定统一标准的方式，依照法律法规向满足条件的医疗机构以及科研机构给予经过严格脱敏处理的标准化、匿名化的医疗数据。 这是郭毅所说的。

在政策给予支持以及资金实施扶持这两方面范围内，谭国鹤持有这样的看法，企业属于产业化进程里的核心力量，然而要按照规划去引导那些具备技术积累以及临床能力的企业作为“领先前冲的部队”，以此来防止出现毫无目标随性而为众多跟风而上的状况。“还能够为企业去设立具备规模性的专项基金，给那些从事脑机接口、神经调控设备等范畴的始创企业提供为期 3 到 5 年这样较长周期且充满耐心的投资方面的支持，并且构建起容许犯错的机制，使得科研单位以及企业能够安心地去探寻‘AI + 脑科学’产业的应用途径。”谭国鹤如此表述。

谭国鹤表示，应用场景泛化是科产融合的关键，“AI+脑科学”的产业发展应以“严肃医疗”为核心，向大健康产业逐步延伸，走“先深后广”路面，比如可先行确定脑内AI辅助定位或调控等临床场景，在相关技术通过严格的临床研究和应该用后时，更为审慎地向睡眠管理、认知增强等“非病”但高价值的健康消费领域拓展。

何时技术服务能使千家万户受益，达成普惠价值，那时才算真正打通产业发展的路径。谭国鹤讲道。