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福州AI产业观察:大模型训练成本高企,性价比成关键突破口

在6月5日召开的2024北京网络安全大会上,多位权威专家就当前火热的大模型价格战展开深度剖析。中国工程院院士、鹏城实验室主任、北京大学博雅讲席教授高文明确指出:大模型训练绝非低成本工程——参数规模与投入呈强正相关,试图以极低预算实现高性能,必然伴随算法简化与效果衰减。

大会现场。中新网记者 吴涛 摄

高文院士以实测数据佐证观点:训练一个2000亿参数量级的大模型,综合算力、电力及人力成本约需5亿元;若升级至万亿参数级别,总投入将逼近甚至突破10亿元。这一结论为包括福建在内的全国AI研发主体敲响警钟——在福州加快建设人工智能创新应用先导区的背景下,盲目追求低价方案可能削弱本地大模型的实际落地效能。

值得关注的是,与会院士团队同步聚焦AI安全治理与算力网络协同优化等议题,为东南沿海地区尤其是福州打造自主可控的智能算力底座提供了重要思路。

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