世界读书日：警惕AI时代快餐式阅读的致命陷阱
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全世界读书领域所设定的那个日子，也就是4月23日，被称作世界读书日，在人工智能时代，各种各样知识类的“代餐”不断多地出现，能够用看花缭乱来描绘出景象的画面范围里存在3分钟浏览完一本书、任何一册书都在一小时内能够读完的短视频还有笔记。
随手点开瞧一瞧，呈现的内容，要么是AI进行读书摘要，要么是制作视频直接供你观看，要么是传授如何运用AI拆解书籍。看似效率超高，然而读完后仿佛什么都没留存。能够讲，这种快餐式阅读，把人类阅读自身的几个“生理缺陷”给放大了，却遗漏了AI真正应当弥补的方面。
图源：作者 AI 绘制
“快餐式”阅读的“致命”陷阱
平日之中，大多之人的阅读用意，经整理总结后，可划分成两种类别：其一乃是具有功利性质的阅读行为，此行为之举乃是径直朝着学习知识以及解决现实存在的实际问题而前行靠拢的，并且对于其所涉内容有着要求精准确切且功底扎实的标准；其二则是属于消遣性质的阅读行径，其主要达成的目的在于获取放松之感，所谋求的乃是那种能够沉浸其中的情绪体验感受。
然而问题在于，AI代读，以及切片“快餐”阅读，恰恰在这两个方面，都精准地踩到了坑里面。
对于功利性阅读：颗粒度粗+易失真
功利性阅读，其本身原是带有清晰明确目的的，所追求获取的是那种能够切实落地的实在信息。然而，快餐拆书呢，是为了流量以及适配大多数读者，它因此不得不做粗颗粒度的内容，正是这样，核心的实践性以及深入细节啊，就全都被砍掉了，即便看了，也很难有实际收获。
图源：作者 AI 绘制
不仅仅是这样啦 ，二次拆书的时候呢 ，会出现一些状况 ，比如说信息偏差 ，还有夹带私货 ，以及简单归因这些问题。就算大方向感觉仿佛没有错误 ，但也特别容易偏离原作者的真实意图。
对于消遣性阅读：完全丢失情绪价值
要是讲功利阅读仅仅是“没法获取实质内容”的话，以AI拆解书本来进行消遣，便是“花了钱买票，进而让人径直把电影结局念给你听”。
原本抱着感受趣意去读消遣类书籍，然而使用AI之以后，那种本可体会的沉浸式“心流”感受，被拆解得碎乱不堪，铺垫没了，转折没了，细腻描写也没了，只剩下干巴巴的结论。
图源：作者 AI 绘制
更为遗憾的是，书中存在着那些看上去“毫无用处”的闲笔，还有作者所埋下的幽默梗或者小彩蛋，原本它们都是阅读之际的意外且微小的惊喜，然而，进行拆书时，为了去追求那所谓的“效率”，就会如同滤网一般，将这些细碎的要点全部过滤掉，进而致使情绪价值被彻底抽干。你仿佛“知晓”了故事，可是却什么情绪都未曾留下。
大脑的“bug”，加速放大碎片化阅读的缺陷
当下，现代学术界对于阅读脑机制的认知关键所在是神经元再利用假说，简要来讲，大脑的阅读功能是通过强行调用与生俱来的视觉皮层，以及布洛卡区也可以叫做语音处理核心脑区的 Broca's Area，还有运动皮层也就是 Motor，再加上经由后天训练所形成的视觉词形区也就是 Word Form Area 简称为 VWFA，最终拼凑而成的功能，如此便造成了形形色色的“bug”。
Bug 1：喜欢框架先行
首先，是框架要先行，说白了，就是得先清楚一本书、一篇文章大致准备说些啥，如此这般，才能够更好地去接收信息。
大脑海马体的编码逻辑呈现为“关联优先”原则，要是在阅读之前尚未构建起相应的认知框架，那么所接收到的信息极易转变为零散的碎片，而这些碎片难以进行梳理，这便是为何小时候常常听闻读书需要一次粗读再加上一次细读的缘由所在。
图源：作者 AI 绘制
Bug 2：不擅长应对网状内容
在读东西的时候，各位有没有碰到过那种，读了后面后，前面就忘啦的状况？实际上，这是由于眼睛跟书本的物理状态所决定的，其阅读本质上就是呈线性的，也就是一个字一个字地，一行一行地这样看过去进行阅读的。
但存在这样的问题，那就是，对于好多知识密度大的书籍而言，其核心框架以及关键洞见并非是按照直线形式排列的，反而是如同一张彼此相互勾连交织的网一般。你若想要理解A，或许需要预先知晓B以及C，然而其中的B又关联到了D。以直线式思路去追寻这张网，自然会感到费劲吃力。眼球持续不断地往前翻动、往回找寻的这种“回溯”行为，所耗费的成本极其高昂，极为大量地消耗认知资源。
图源：作者 AI 绘制
就大脑而言，要去克服“一口气先看完整本书再思考”这般的硬件限制，不太有达成的可能性。而快餐阅读恰好契合了此一缺陷：它将原本繁杂交织的网状知识，统统切割成一个个呈线性排列、相互孤立的“信息点”。你看似顺利地“接收”了全部信息，感觉舒坦了，然而知识网络却被拆散打乱了，毫无用途可言。
Bug 3：好书普遍带前置信息差
更隐蔽的是第三个bug，很多书读不懂并非因其太难，而是你跟作者之间存在 “前置信息差”，作者写作时默认你知晓某些基础信息，比如讲三角函数时默认你知道啥是三角形，文学作品很多也默认你了解时代背景。
图源：作者 AI 绘制
存在这样一种情况，快餐式拆书会使某一问题变得更为严重，具体而言， book 里原本或许有所存有的一些"铺垫"以及"过程"也被径直略过。表面上看好像没有了门槛，然而你所接收到的结论由于缺少了用以支撑它的背景网络，反倒更加容易被误导。
AI 读书，用对了可以补“bug”！
既然咱们已然弄明白阅读卡顿的切实缘由，那 AI 原本就是助力咱们弥补这些不足的有效工具。将 AI 当作切片拆书的工具来使用，实则是利用它的短处来放大咱们自身的问题，然而只要寻找到正确的方式不就可以了吗？
于下面，分享出来一份具备实用性质的，AI辅助阅读的实操指南，以此来帮你达成真正地，将AI运用正确的目的！
用 AI 输出全局框架、基础背景、核心结论，
补全 bug
这乃是AI辅助阅读之中的开端第一步，且拿到书籍后千万别急着自己去翻动，首先是要让AI输出三项核心内容。
首先，输出全书的全局框架，为你提前搭建好认知锚点，这对应着咱们之前所说的认知要框架先行的那个问题。
首先，是让AI告知你书中所涉及的必备基础背景知识，以此补全与作者之间的前置信息差，而不是让你自己四处查阅资料从而卡住毫无进展。对于知识性内容而言，能够让它实时梳理概念间的网状关联，进而帮你看清知识全貌；就消遣类作品来讲，可以预先让AI梳理好大纲以及脉络，补全必要的信息，如此依然能够让你收获事半功倍的效果，提升阅读体验——当然咯，悬疑/推理类小说并不建议采用这样的操作方式。
第三，要使其告知你原作者的核心结论，提前锚定阅读方向，防止被零散信息带偏，并且不会存在拆书二次加工的失真问题。
图源：作者 AI 绘制
阅读后提问与扩展
凭借AI当作外挂，在阅读正文之际扫除了障碍，然而合上书籍此后呢，AI仍旧存在发挥效用的空间，读完书籍过后去复习知识点，能够切实有效地助力我们真正且牢固地记住所阅览的那些内容，不然的话，极易再度变回那种知晓众多道理，可过了没两天就忘掉了的状况。
具体可以这么做：
· 主动去提问，以此检验内化情况：别问“这本书说了些什么”，而是依据你所记下的框架以及疑惑，让AI模拟成好奇的朋友来向你发问，比如说“我跟你再次确认一下，这本书里x观点是不是xxxx的所表达的意思？”接着由你自己去组织语言进行回答，这个过程能够马上检验出哪些地方是真正弄懂了的，哪些地方还处于含糊不清的状态。
· 知识进行缝合，实现扩展连接，诸如此类。像是“这本书里所提及的‘心流’概念”，“与我之前阅读过的《刻意练习》里的‘学习区’理论”，“具体存在怎样的关联以及区别呢”？又或者“这样的一个观点”，“能够对我最近在工作当中所遭遇的xxxx现象作出解释吗”？借助AI能够迅速帮你找寻到连接点，将新的知识融入到原有的知识体系之中。
引发好奇，展开前沿探寻：依据书中所得出的结论或者遗留下来的问题，促使AI给出最新的研究进展情况、相关的案例或者持有相反观点的著作。比如说“作者表明这个经济模型正处在失效状态，那么最近三年之中有没有新的研究对其进行支持或者构成挑战呢？”如此这般能够把一次阅读转变成为一条探索路径的开端。
因此可以这么讲，不要再去追逐那种“3分钟读完”所带来的虚幻感觉了。只有正确地运用AI，才能够切实地以更深入、更完整的方式去好好阅读一本书，进而将书里面所写的实实在在地真正转化为属于你自身的东西。
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