悉尼科技企业家保罗用AI救患癌爱犬罗茜，故事背后有隐情

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近几天，网上出现了好多类似的热帖，情节大概是，爱犬患上癌症，快要无法医治了，普通的铲屎官发誓绝不低头，向AI求助，想要亲手搓出神奇的药物，扭转命运。狗、绝症、AI、逆袭，各种各样让人感到爽快的要素都具备了，怪不得流传得那么广，除了让人感慨现在AI什么都能做到之外，还有人开始觉得新药开发会变成一件特别简单的事儿。



然而，事情真的是如此这般吗？在网上流传的那个主人救狗的故事 ，并非全然虚构 ，但又并非全是真相。要是读者不了解事件的完整面貌 ，既有可能对癌症治疗怀有不切实际的乐观态度 ，又存在被骗子趁虚而入的风险。接下来 ，我们就详细说一说。



名为保罗（Paul）的狗的主人，是悉尼一位在机器学习领域从业17年的科技企业家，他收养了一只名为罗茜（Rosie）的狗，他俩感情极为深厚。2024年，罗茜被确诊为肥大细胞瘤，这是犬类最常见的皮肤癌，通常没办法治愈。在手术、化疗以及免疫疗法都宣告无效后，医生给出了残酷的生存预期：罗茜的生命只剩下1到6个月。





保罗和罗茜



在碰到这种当下医学对此也没办法的状况时，有不少人可能只能无奈接受现实，然而保罗与众不同，采用人工智能尝试拯救罗茜性命，并可喜的是，在一些人的协助下他达成了这一目标。



罗茜是怎么活下来的？



保罗呢，先是花掉了3000澳元，澳洲说这3000澳元大约折合不到15000元人民币，他用这3000澳元对罗茜的肿瘤去做了DNA测序工作，之后就得到了DNA序列，然后呢，他又把这些数据输入到了俩地方 ，和。





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在这当中，所扮演的角色是研究助理，其职责为协助保罗去规划研究策略，还要梳理数量众多的医学知识，并且告知他后续应该怎样去做。



则一款荣获2024年诺贝尔奖认可的AI工具，是结构预测员，此结构预测员能够挺精准地预测蛋白质的3D结构。保罗透过它来分析罗茜肿瘤里突变蛋白的三维构象，目的是寻觅那些能强效激活免疫系统、但不会误伤正常细胞的新抗原。



怎么会要这般去做？原来，癌症之所以这般难治，其中存在一个颇为主要的缘由是因为癌细胞极其擅长进行伪装，在免疫系统眼里跟正常细胞差不多是一样的，致使免疫系统难以区分敌我，没有办法着手处理。而要是能够发觉只有癌细胞才呈现的新抗原，那就如同给免疫系统编制了一张精确无误的通缉令，能够精确地杀伤癌细胞且不会伤害到无辜的。



虽然存在不少报道，基于戏剧性目的将过程予以简化，致使保罗似乎如孤胆英雄那般拯救了爱犬，然而事实上，俗话说术业有专攻，制药这个环节，还需要专业人士来提供帮助。



保罗拿着AI生成的分析报告。报告是关于给狗设计个性化癌症疫苗的。之后保罗找到了在新南威尔士大学从事与该报告相关领域研究的人员。最开始的时候，那些研究人员表现出犹豫的状态来。是一位没有生物医学背景只是程序员身份的人。此人带着AI生成的报告。声称要给狗设计个性化癌症疫苗。这种情况实在是太疯狂了！



然而，保罗凭借努力以及专业所带来的结果，最终成功说服了他们，这些专家亲自动手操作，依据AI筛选出来的靶点，进行设计并生产出为罗茜量身定制的mRNA疫苗，从构想到疫苗制备完成，仅仅只用了不到两个月。





保罗在社交媒体上展示疫苗疗效



罗茜于2025年12月接受了第一针注射，一个月之后效果惊人，它的主要肿瘤显著缩小，那只曾经奄奄一息的狗又开始活蹦乱跳地追兔子了。



我也能在家手搓癌症疫苗？



在网络之上，这个故事极为快速地引发强烈反响，致使好多人产生了一种错误的感觉，即一个人再加上AI便能够对制药行业造成颠覆性的影响！然而实际情况并非是这样的。主人所给予的爱，再加之借助AI以及生物技术来创造奇迹的这种行为方式，实际上是很难进行简单模仿复制的。



第一步，哪怕是最让人一看就满心欢喜、乐意去看的普通人实现逆袭的那种剧本，然而我们一定得明白故事里那些并非寻常一样的要素。



保罗本人，拥有 17 年机器学习经验，再者有 17 年数据科学经验，这是其专业背景方面的情况，其深知怎样通过那些经验去运用 AI，还明白怎样筛选信息，以及怎样解读信息，另外，他专门编写了算法，此算法大大加快了筛选进程，而这绝非普通人简单使用问两句就能达成的。



接着是合作团队，保罗所对接的是新南威尔士大学实力顶尖的专业团队，恰恰是这些专家达成了最为关键的分子设计以及生产环节而真正具有实质意义的制药工作，也是由专业的科研团队引领着去完成的，AI仅仅是在其中给予了精准的方向指引。



最后，该疫苗对罗茜的一个肿瘤有效果，然而对它的另一个肿瘤却一点效果都没有。这表明就算是个性化方案，也远远不是什么都能做到的。另外，这纯粹只是一个单独的案例，并没有经过严格的临床试验去验证，尚且没办法证明它对大多数的狗都有效果。



所以，对于平常人来讲，这个故事的最大价值并非是教你怎样亲自制药，而是使你瞧见，当下的AI正以从未有过的速度，加快专业治疗方案的研发。并且回顾近些年的AI发展速度，我们的确有理由去相信，往后或许会有更多的绝症被攻克。



说白了，这个故事的关键并非在于“AI 使得专业门槛有所降低”，而是在于“AI 让专业能力得到了放大”。



目前 AI 在抗癌领域



有哪些靠谱的应用？



实则，人工智能于对抗癌症的战场上的确已然获取到了具有实质意义的进展，正一步步地让普通民众从中受益。以下这般几个方向，是当下最为可靠、最值得予以关注的：



AI 辅助诊断



这是当下应用极为广泛、极为成熟的领域，像肺癌、乳腺癌、皮肤癌等，AI能够凭借分析CT、病理切片等医学影像，提升识别早期病灶的准确率，它能够充当助手，协助医生找出那些容易遭忽略的微小结节或者可疑病变，对于普通人而言，这意味着体检报告或许会更精准，早期癌症被漏诊的概率正处于降低状态。



AI 加速新药研发



实际上，如同前面所提及的那种个性化mRNA癌症疫苗，其处于高危黑色素瘤的临床试验进程中，预期而言，会把患者的复发或者死亡风险降低49%（此为与PD-1抑制剂联合运用的情况）。该种疫苗的原理，跟给罗茜制作的基本是一样的，先是针对患者的肿瘤展开测序工作，从中找寻到特定的突变情况，接着借助AI迅速设计出能够训练免疫系统去攻击癌细胞的疫苗。在此过程里，AI将原本耗费数年时间以及数千万美元成本的，用于靶点筛选的工作，压缩至几周，甚至几天，不过这只是整个新药研发流程当中的一小部分，后文会详细讲述这件事。



AI 整合诊疗信息



这样的工具，倘若运用在专业医生手中，能够迅速消化全球最新的癌症研究论文，还能处理临床试验数据，以此助力医生为患有复杂病症的患者制订更前沿、更具个性化的综合治疗方案。



AI 能加速药物研发，但快不了太多



许许多多的人把AI想象成了过度万能以及便捷的存在，觉得只要输入有关癌症的信息，便能够输出神奇的药物。这全然是一种错误的理解。AI在制药流程里所起的作用，能够按照这样的方式去理解：



AI 能影响的环节



靶点发现：从海量基因数据中快速锁定导致癌症的关键靶点。



分子进行生成以及筛选，如同搭积木那般，去设计并且生成数量众多达成千上万种的可能存在的新药分子，进而预测出哪些模型具备最高的有效性、最低的毒性。



针对现有药物的数据展开分析，从而探寻是否潜存“意外惊喜”，也即如这类情况，如同某些在发挥降糖作用药物，说不定对特定类型癌症同样具备有效性，这便是所谓的老药新用。



AI 很难影响的环节



实验室进行验证表明，AI所预测得出的结果，必定要在真实的细胞以及组织之上开展生物实验，以此证实其确实是有效的。而这个实际操作的环节，当前AI暂时还没办法完全取代科学家。



对于新药而言，动物实验过后紧随着的便是临床试验过程，而这个过程可是最为耗费时长的阶段，同时这也是最耗费资金钱财的时间段，在此期间，一个药物对准人的副作用究竟会有多大，其长期安全性又会怎么样，并在不同人群身体上所呈现的效果相同有没有差异，这么些问题，是一定要借由真实存在的人体试验才能够得出相应答案的，而这所依靠的是志愿者积极主动参与其中，再有医生全方位细致观察，以及大量数据进行统计分析，即便人工智能计算速度再加快，也绝对是不可能让患者在一天之内就能够完成三个月时间的用药观察情况的。



其监管审批方面，美国食品药品监督管理局等机构存在严格的、有着数据真实要求的、过程透明要求的、结果可重复要求的审核流程，这套对人类健康负责的“保险杠”，是任何技术都无法逾越的。



就算借助AI，普通人对于这些事情，也几乎不可能独立完成。为了让大家便于了解新药从实验室到上市的艰难，这里再举一个例子。



有一种针对特定基因突变肺癌的靶向药，它的故事起始于2004年，这里你不妨先猜猜它最终上市是哪一年。一开始，科学家发觉，有些患肺癌的患者，其肿瘤细胞带有一种特殊的突变，这种突变可被当作是药物的靶点，用来抑制癌细胞。



伴随着这个发现，研究团队跟药企展开合作，从此迈入了漫长的有诸多挑战的，围绕临床前以及临床这两方面作试验的阶段历程。值得庆幸的是，形形色色各项有关研究推进得都特别顺利，不仅如此，依据极为出众的临床试验所能获取的数据，美国食品药品监督管理局也就是FDA，给这款药物赋予颁授了突破性疗法认定还有优先审评资格，进而加快其审批流程速度。



最终，这款用于治疗特定类型肺癌患者的药物，于 2025 年 11 月正式获批上市。它从 2004 年被发现，到 2025 年成为正式药物，大约用了 21 年。若从正式立项研发算起，通常也需十余年，你猜对了吗？没办法，应用于人体的新药，往往必须慎之又慎，不然就可能带来灾难性后果。



警惕“AI 治癌”成为骗子的新幌子



对于多数人而言，新药距离我们稍微有些远，然而骗子却老是在门外徘徊……林林总总的伪科学以及骗术，向来都迫不及待地妄图借着新技术的名头来分得一份利益。



像保罗以及罗茜这般的传奇故事，极易被那些有不良居心的人加以利用，恐怕你或许将会目睹（甚或已然目睹）各类荒诞不经的广告：“量子 AI 基因疗法凭借一针就能治愈所有癌症！ ”“居家型 AI 治疗仪 ，通过连接 ，能够远程清除癌细胞！ ”。



那么如何防止被骗呢？做决定之前，不妨关注下面这些问题：



这般情形合理吗，要是存在一种疗法宣称能够“治愈所有癌症”，且“无痛无副作用”，与此同时“完全替代正规治疗”，那么该疗法百分之百是骗局。



什么是判断依据？任何那种被称作“神奇”的疗法，都必然得有真实且可靠的临床数据对其进行支撑才行。个案报道以及患者的自述，这两者都不足以用来当作科学证据的。有没有发表在正规医学期刊之上的研究论文？有没有在权威临床试验注册平台进行登记备案？



是哪个人在从事这件事情呢？要是与之对应的一方，大肆宣扬完全是依靠人工智能达成的，然而却没办法拿出任何专业医疗机构、执业医生或者正规实验室的参与方面的证明，那么大概就能够判定这是一场骗局了。需要了解一下本文开头所提及的罗茜的案例，它的核心治疗环节恰恰是由大学实验室以及分子肿瘤学中心给完成的，甚至就连它的铲屎官都是搞人工智能领域的一名工程师。



请一定得谨记，总之，起码就现阶段来讲，AI仅仅是医生的强有力工具以及助手，它始终都不可能替换正规医院的规范诊疗。对我们来说，最为重要的是秉持理性与警觉，与此同时尊重专业、相信科学。



以笔者的观点来看，保罗跟罗茜的故事之中，最能打动人的地方，不是所说的技术方面出现的奇迹状况，而是讲一个普通的人，在死神快要把爱犬夺走之际所展现出的执着以及坚守。他对制药方面并不了解，然而却没有选择抛弃，也没有选择放弃，借助自己所掌握的AI技术，取得了初步的进展成果，最终打动了专业的科研团队，从而缔造出了一个规模较小的奇迹。在这个过程里，除去技术之外的那一些部分，可能才是未来AI时代我们最应该去珍视看重的。可是将这个故事简单化成为“快看，AI救了狗”这样的爽文形式，毫无疑问是对为此付出了努力的人以及技术自身的一种不尊重。



策划制作



作者丨刘子琦 哈尔滨医科大学附属第一医院主任药师



审核丨于乃功 北京工业大学教授 中国人工智能学会理事



潘战和，是厦门大学附属中山医院肿瘤内科的主任医师，并且还是福建省抗癌协会肿瘤科普专业委会的副主任委员。



策划丨丁崝