做CT顺带查肠癌？AI新模型无需清肠，方便无感
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2019年杭州某三甲医院体检中心，56岁的张先生连续三年在年度体检中选择放弃肠镜检查，理由是“喝泻药太遭罪”。2022年因便血确诊时已是肠癌Ⅲ期，治疗费用超过40万元。如果当时有一项技术能通过常规CT就发现病灶，或许结局完全不同——这正是2026年4月28日湖畔实验室联合广东省人民医院推出的DAMO COCA模型试图解决的问题。
一次CT扫描 顺带筛查肠癌
国内医疗场景里，平扫CT属于极为常见的影像检查种类中的一种，按照国家卫健委所做的统计来看，全国范围内每年产生的平扫CT影像数量超过了1亿份。这些平扫CT影像被广泛应用于健康体检、外伤评估以及腹痛排查等方面。在传统的情况下，医生阅读这些影像时，主要关注的是肝、肺、肾这样的实质性器官，而对于肠道病变的关注程度是比较有限的。
将DAMO COCA模型的技术突破之处在于，它能够于患者未进行肠道准备的情形下，自常规平扫CT里辨认出结直肠癌病灶，这就意味着，当一个人因摔伤或者常规体检而去拍摄腹部CT时，AI能够同时为其筛查肠癌风险，且不会增添任何检查步骤以及身体不适。
两项关键数据 验证AI实力
研究团队所发表的、处于《肿瘤学年鉴》之上的论文给出了具体数据，DAMO COCA模型的敏感性达成86.6%，也就是说每100个患肠癌的人当中，AI能够准确识别出大约87人，其特异性达到99.8%，这表明每1000个健康的人里面，AI仅仅会错误判断2个人为疑似患者。
相较于10名有着不同年资的影像科医生，AI模型的敏感性高出了20.4个百分点，在乙状结肠以及直肠这些容易出现漏诊情况的部位，AI所具备的优势更为显著突出，当医生借助AI进行辅助的时候，他们的敏感性能够提升14.5%，特异性提升3.1%。
三万余例验证 发现五例漏诊
在两轮真实世界试验里边，研究团队，把具有实际真实临床检查来源、并非专门为研究采集的27433人的平扫CT影像给回顾了一番，这2.7万份影像的回顾过程里，AI模型从中找出了5例被原始报告遗漏的肠癌患者。
广东省人民医院，放射科主任刘再毅，提供了一个具体案例，一名患者，连续两年拍摄平扫CT，影像科医生，均未报告肠道异常，到第三年，患者因出现症状，接受肠镜检查，确诊肠癌，此时肿瘤已经增大，回顾前两年的影像，AI模型能够清晰标记出早期病灶位置。
四次技术积累 跑通多癌筛查
从普通用户的视角来看，这项技术最为直接的影响便是降低了筛查时的心理门槛，许多人并非对健康不予以重视，而是对于清肠的过程以及肠镜操作所具有的侵入感存在着本能的抗拒，一次常规CT便能够达成筛查，这等同于将“专门去做的那种痛苦检查”转变为了“顺带完成的额外保障”。
从2017年开始，湖畔实验室就着手在医疗AI领域进行布局，先后推出了胰腺癌筛查模型DAMO PANDA，还推出了胃癌筛查模型DAMO GRAPE，再加上此次的肠癌模型DAMO COCA，以及后续会有的肝癌、食管癌模型，已然覆盖了消化系统的五大常见癌症。实验室资深算法专家张灵宣称，这条“平扫CT+AI”的技术路线已然成功打通。
五个利益相关方 影响各不相同
对普通民众来讲，这表明未来于体检机构做腹部CT之际，或许会额外收到一份肠道健康评估报告。依据中华医学会消化病学分会数据，国内仍旧有着将近一半的目标人群没有按时去接受肠癌筛查，此项技术有希望提高筛查覆盖率。
对于医疗机构以及影像科医生来讲，AI工具能够切实有效地降低漏诊情况，刘再毅主任表明了肠道病灶于平扫CT上极其容易被忽视，AI能够协助医生在每日数十份影像里迅速定位可疑区域，对于设备厂商和体检连锁机构而言，这给出了一个全新的服务增值之处，对于医保系统来说早期发现肠癌的治疗花费远远低于晚期，按照国内三甲医院数据来看；Ⅰ期肠癌平均治疗费用大概为5万元，Ⅳ期则超出了30万元。
六项待解难题 仍需持续验证
这事条新闻使我联想到，2023年有一家互联网医疗公司推出了AI眼底筛查项目，那时它也曾被给予很大期望，然而后来在基层医院落地的时候，遭遇遇到了设备兼容性以及医生使用习惯这两方面的双重挑战。技术原型验证成功跟临床大规模应用之间，常常隔着数年的距离。
DAMO COCA模型现在所取得的是国家药监局创新医疗器械审评绿色通道以及美国FDA“突破性医疗器械”认定，距离正式注册上市还有流程要去走。另外，研究团队还承认，有必要把AI部署到更多地区以及机构，开展大规模前瞻性研究，获取更高质量的循证证据。从技术层面来讲，模型对于小于1厘米的极早期病灶识别能力、在不同品牌CT设备上的稳定性，也都有待进一步加以验证。
读到这里的你，如果下一次体检时医生告诉你“这次腹部CT可以顺便筛查一下肠癌”，你会愿意尝试这项“无感筛查”吗？欢迎在评论区分享你的看法，点赞和转发让更多人了解这个新选择。
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