福州科技圈热议：周鸿祎警示“海量数据+大算力”或成国产Sora突围关键门槛

在福建人工智能产业加速布局的当下，Sora引发的技术浪潮正深刻影响着本地AI企业与高校研发节奏。360集团创始人周鸿祎近期指出，当国内团队全力追赶Sora时，“算力”正悄然演变为一道现实关卡。

2月26日，距OpenAI发布Sora已过去整整十天。从福州软件园到厦门火炬高新区，不少技术团队反馈：初期是惊叹，随后转为对视频生成技术代际差的审慎评估，最终聚焦于一个务实问题——“中国版Sora，何时能在本土算力支撑下真正落地？”

周鸿祎分析认为，Sora虽具备生成分钟级视频的能力，但实际输出多集中于数十秒内，背后受限于计算资源与经济成本的双重约束。若其技术路径开源，国内研发力量完全有望快速跟进；但当前封闭生态下，“海量数据+大规模参数+大算力”的三位一体支撑，已成为难以绕行的硬性门槛。

国泰君安研报指出，Sora延续GPT系列“源数据→模型涌现”的范式，而视频训练所需数据量远超文本任务。这意味着，算力差距将随模型迭代持续扩大——这一判断，在福州大学人工智能重点实验室的内部研讨中亦获印证。

中信证券测算显示：一段6–8秒、60帧的视频生成，仅去噪过程就需约120万次运算；若叠加多次采样与后处理，真实负载更呈指数级增长。“计算量相当大”，这不仅是技术描述，更是福建多地智算中心当前面临的真实压力。

洞察时代数字研究院首席研究员唐书元向北京商报表示，Sora所依赖的不仅是GPU堆叠，更涵盖算法优化、异构计算调度、云边协同等系统能力。“国内外在算力基础设施布局、软硬协同效率及工业级应用沉淀上的差异，使得算力瓶颈在福州、厦门等数字经济发展前沿城市尤为凸显。”

破解算力困局，已成福建推动AI原生应用落地的关键命题。